Deep Learning

13 листопада — 19 грудня, 2021
Київ, Offline

безкоштовна offline ML-школа
для спеціалістів рівня junior та middle

ВІДБІР ЗАВЕРШЕНО
Creator School
Школа від AI HOUSE — це практичний інтенсив з Machine Learning, розрахований на ML/DL спеціалістів рівня junior та middle. А також усіх, кого драйвить штучний інтелект.
6 тижнів
offline
15 учнів
безкоштовно
У процесі зрозумієш, як:
Відбирати ідеї
Перевіряти гіпотези
Навчати моделі
Деплоїти та масштабувати рішення
Опановувати нові технології DL
Vitaliy Zalievskiy
Product Manager
коли почули, що
скоро знову в школу
знову в школу
коли почули,
що скоро
Philip Shurpik
Principal Engineer
Наші лектори з
Nazar Shmatko
Head of ML
Програма:
крок за кроком, без зубріння, двійок та батьківських зборів
6 тижнів, Сб–Нд, 10:00–19:00
ТИждень 01
• Opening
• Analyzing your Kaggle competition results and finding ways to improve them
• Face swap for images: problem definition, theory, baseline solution
Тиждень 02
• Face swap for videos: problem-solving, evaluation metrics, consistency
• Neural networks optimization: during the training (Apex) and inference (JIT, Glow)
Тиждень 03
• Emotion swap: problem definition, dataset collection, baseline solution
• High-performance Python engineering (multiprocessing, GIL, shared memory etc.)
• Course project start: ideas selection and discussion (in tems)
Тиждень 05
• Model deployment to production: architecture, ways to optimize cost and latency
• Model serving frameworks (Bentoml, TorchServe, Vertex.ai)
• Course project: moving to real products
Тиждень 06
• Course project finalization, deploy to the cloud
• Course project results presentation
• Graduation
Тиждень 04
• Emotion swap: problem-solving, ways to improve, architecture limitations
• Product mindset essentials
• Course project: ideas validation, the first iteration results
Як потрапити:
згадай все, що знаєш про ML, та спробуй не забути це під час відбору
(01)
Добре здати тест на базове знання машинного навчання
Виконати технічне завдання на Kaggle
(02)
Крок
Пройти співбесіду з лекторами
(03)
крок
все ще думаєш?
клац-клац
Прокачай свій скіл
у DL — проходь відбір прямо зараз
ВІДБІР ЗАВЕРШЕНО
не спробуєш — не дізнаєшся
все ще думаєш?
не спробуєш — не дізнаєшся
клац-клац
не спробуєш — не дізнаєшся
все ще думаєш?
FAQ
Раптом не знайдеш відповідь на своє запитання, пиши нам на пошту
Кому підійде ця школа?
Наша навчальна програма розрахована на спеціалістів, які уже працюють з ML. Тож ми з нетерпінням чекаємо на junior та middle інженерів в ML (deep learning) з досвідом роботи від одного року. А також на тих, хто хоче пірнути з головою у ML продакшн. Якщо маєш технічний бекграунд і хочеш спробувати себе в ML — теж велком.
Де проходитиме навчання?
Усі заняття відбуватимуться вживу. Тож щовихідних ми зустрічатимемося у Києві. 
Скільки людей потрапить у школу? 
Навчання у школі безкоштовне, та приєднатися до неї зможуть лише 15 учнів
Чи буде запис лекцій?
На жаль, запису не буде. Та ми сподіваємося, що все, чого ти навчишся у школі, залишиться з тобою назавжди.
Що брати з собою?
Ноут та терпіння. А якщо твій ноут з Ubuntu та GPU — тоді взагалі супер.
З яким софтом будемо працювати?
З Ubuntu, Python, Pytorch, Ffmpeg та іншим. Кожен студент матиме доступ до Google Cloud Machine Learning Engine.
Що я отримаю після закінчення школи?
Знання і можливо навіть запрошення на роботу.
Як вестиметься комунікація?
Всі учні зможуть спілкуватися та обговорювати завдання у шкільному Slack-чаті. Кожен зможе особисто задавати питання лекторам під час навчання та в будні дні.
Скільки коштує навчання?
Нуль гривень та нуль копійок.








aihouse©2021
Обіцяємо не стежити у відповідь